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Assistentes de I.A.

Os assistentes de I.A. (Prompts) são o núcleo da automação de atendimento. Cada assistente define como a inteligência artificial se comporta, responde e interage com os clientes via WhatsApp.

Criando um assistente

Acesse Assistentes no menu lateral e clique em Novo Assistente. O editor abre em tela ampla com uma navegação lateral de seções: Identidade, Instruções, Conhecimento, Ferramentas, Automações, Follow-up e Modelo e comportamento.

  • Campos obrigatórios não preenchidos são destacados ao salvar, e a seção com pendência recebe um indicador na navegação.
  • Se você fechar o editor com alterações não salvas, a plataforma pede confirmação antes de descartar.
  • O botão Testar (disponível após salvar) abre o sandbox de conversa lado a lado com o editor: você ajusta instruções e configurações de um lado e testa do outro, sem sair da tela. As mensagens de teste usam a configuração atual do formulário, mesmo antes de salvar. No celular, o sandbox abre como painel sobreposto.

Duplicar assistente

Na lista de assistentes, use o botão de duplicar para criar uma cópia de um assistente existente. A cópia inclui todas as configurações, instruções e treinamento do assistente original. Útil para criar variações de um assistente sem começar do zero.


Identidade

Define quem é o assistente.

CampoDescrição
NomeNome de identificação do assistente
TipoDefine o comportamento especializado (ver tabela abaixo)
Fila de destinoFila padrão para onde as conversas vão

Chat interno. Todos os assistentes da empresa ficam disponíveis para conversa no chat interno — basta abrir uma nova conversa, escolher I.A. e selecionar o agente. Não é preciso habilitar nada no cadastro do assistente.

Tipos de assistente

TipoUso
ConversacionalAtendimento geral e suporte
Chat InternoExclusivo para uso da equipe
ProdutoCatálogo de produtos com busca
VitrinePortfólio ou showcase
AgendamentoMarcação de horários genérica
Agendamento MédicoConsultas médicas
Agendamento de ExamesExames médicos
Agendamento de ReuniãoReuniões
Agendamento de AulaAulas
Agendamento de VisitaVisitas

Tipos de agendamento habilitam ferramentas específicas de calendário na I.A.


Instruções

Define a personalidade e o comportamento do assistente.

Campo de instruções

Texto livre onde você escreve as regras de comportamento do assistente. Exemplos:

  • Tom de voz e estilo de comunicação
  • Informações sobre a empresa
  • Regras de atendimento
  • O que fazer e o que não fazer
  • Formato das respostas

Estilos de personalidade

Clique em um card para inserir o texto correspondente no fim das instruções (você pode editar o resultado livremente):

  • Profissional — comunicação formal e direta
  • Amigável — tom acolhedor e caloroso
  • Vendas — foco em conversão
  • Técnico — suporte especializado
  • Empático — alta sensibilidade emocional
  • Conciso — respostas diretas e curtas

Conhecimento

Alimenta o assistente com conhecimento. Possui quatro sub-abas, cada uma com um contador dos itens cadastrados.

Conteúdo web

Adicione endereços de sites. O conteúdo é extraído automaticamente ao salvar, e cada URL exibe o resultado da última extração:

  • Conteúdo extraído — a página foi lida com sucesso e incorporada ao contexto do assistente.
  • Falha na extração — não foi possível ler a página (passe o mouse sobre o indicador para ver o motivo). Verifique a URL e salve novamente para tentar de novo.

Arquivos

Arraste arquivos para a área de upload (ou clique para selecionar — vários de uma vez) para alimentar a base de conhecimento.

Formatos suportados:

  • Documentos: PDF, DOC, DOCX, PPTX, XLS, XLSX
  • Texto e marcação: MD, HTML, TXT, XML, JSON, CSV
  • Imagens: PNG, JPG, JPEG, GIF, WEBP
  • Mídia: MP4, MP3, WAV, OGG

Cada arquivo aceita:

  • Descrição — obrigatória para imagens, áudio e vídeo
  • Permitir envio como anexo — deixa a I.A. enviar o arquivo na conversa

Os arquivos são indexados em um vector store para busca semântica.

Arquivos de texto e marcação (MD, HTML, XML, JSON, TXT, XLS/XLSX) são lidos diretamente pelo servidor — a extração é exata e imediata. HTML é convertido para markdown (títulos, listas e tabelas preservados; scripts e CSS descartados) e planilhas viram uma tabela markdown por aba. PDF, DOCX e PPTX passam por um modelo de visão, que também descreve as imagens dentro do documento.

A indexação quebra o texto nos títulos e guarda o caminho deles junto de cada trecho ("Planos > Plano Pro"), para que uma pergunta sobre um tópico específico encontre a seção certa em vez de qualquer trecho parecido do arquivo. Isso vale mais quando o documento tem títulos — vale a pena estruturar os arquivos com #/## (ou <h1>/<h2>, no HTML).

A indexação acontece no momento do upload. Se ela não puder ser concluída, o envio falha com a mensagem "Não foi possível acessar a base de conhecimento" e o arquivo não entra na lista — assim não existe arquivo cadastrado que a I.A. não enxerga. Nesse caso, tente de novo em alguns minutos; se persistir, é indisponibilidade do serviço de busca e o suporte precisa saber.

A busca não usa a Chave de Transcrição da empresa: ela roda com a chave da instalação. Ficar sem crédito na conta de transcrição afeta a transcrição de áudios, não a base de conhecimento.

Perguntas e Respostas

Pares de pergunta-resposta (FAQ). O assistente consulta essas respostas quando o cliente faz perguntas semelhantes. Também serve para blocos de informação que não estão em documentos (use o campo de pergunta como tópico). Limite: 100 entradas no total.

Exemplos de Conversa

Conversas reais para treinar o estilo do assistente. Cada exemplo contém:

  • Título — nome descritivo
  • Categoria — vendas, suporte, agendamento, informações, negociação, reclamação ou outro
  • Conversa — sequência de mensagens (usuário e assistente)

Há dois caminhos para criar exemplos a partir de tickets reais (limite de 20 exemplos por assistente):

  • Direto no editor: na aba Exemplos de Conversa, clique em Adicionar do ticket, busque um ticket fechado e selecione as mensagens que representam um bom atendimento.
  • A partir do ticket: abra um ticket fechado e clique em Treinar agente IA.

Ferramentas

Reúne tudo o que o assistente pode fazer durante a conversa: ferramentas nativas da plataforma, ferramentas HTTP personalizadas e servidores MCP.

Ferramentas nativas

Cada ferramenta pode ser habilitada ou desabilitada individualmente, ou por categoria.

As categorias exibidas dependem do tipo do assistente escolhido na Identidade: as três primeiras aparecem em qualquer assistente de atendimento, e as de produto, vitrine e agendamento só aparecem no tipo correspondente — são as ferramentas que aquele tipo realmente usa. O assistente de Chat interno mostra apenas a categoria Conhecimento e os servidores MCP, que são as únicas ferramentas que ele executa.

Gerenciamento de Ticket:

FerramentaO que faz
Transferir FilaMove a conversa para outra fila
Trocar AssistenteTransfere para outro assistente de I.A.
Adicionar TagCategoriza o ticket
Remover TagRemove categorização
Finalizar TicketEncerra a conversa
Mover Etapa KanbanAvança no fluxo de trabalho

Dados do Contato:

FerramentaO que faz
Salvar DadosArmazena nome, email e outros dados do contato
Extração AutomáticaCaptura informações automaticamente da conversa

Detecção:

FerramentaO que faz
Detectar SentimentoIdentifica a emoção do cliente
Detectar TópicoReconhece assuntos mencionados
Detectar PerguntaIdentifica perguntas específicas

Conhecimento:

FerramentaO que faz
Buscar ArquivosConsulta a base de conhecimento (vector search)

Produtos e Pedidos (só no assistente do tipo Produto):

FerramentaO que faz
Listar categoriasLista as categorias de produtos disponíveis
Listar produtos por categoriaLista os produtos de uma categoria com seus preços
Buscar produtos por palavra-chaveBusca produtos pelo termo que o cliente mencionar
Buscar serviços por palavra-chaveBusca serviços pelo termo que o cliente mencionar
Oferecer descontoConsulta e oferece o desconto configurado no produto
Validar bairro de entregaVerifica se o endereço está na área de entrega
Registrar pedidoFecha o pedido do cliente
Alterar pedidoMuda itens, endereço e forma de pagamento de um pedido pendente
Consultar pedidos do clienteLista os pedidos anteriores
Rastrear pedidoInforma o status de um pedido
Cancelar pedidoCancela um pedido do cliente

Vitrine de Produtos (só no assistente do tipo Vitrine):

FerramentaO que faz
Listar categorias da vitrineLista as categorias disponíveis para exibição
Listar produtos da vitrine por categoriaExibe os produtos de uma categoria
Buscar produtos da vitrine por palavra-chaveBusca produtos pelo termo que o cliente mencionar
Listar produtos em destaqueExibe os produtos marcados como destaque

Agendamentos (só nos assistentes de agendamento):

FerramentaO que faz
Listar tipos de serviçoLista os serviços disponíveis para agendar
Buscar tipo de serviço por palavra-chaveBusca o serviço pelo termo que o cliente mencionar
Listar horários disponíveisLista os horários livres na agenda
Verificar se o horário está livreConfere a disponibilidade de um horário específico
Verificar datas bloqueadasConfere os bloqueios da agenda antes de sugerir horários
Criar agendamentoCria o agendamento
Alterar agendamentoRemarca data, profissional ou tipo de serviço
Confirmar agendamentoConfirma um agendamento do cliente
Cancelar agendamentoCancela um agendamento do cliente
Consultar agendamentos do clienteLista os agendamentos do cliente
Consultar detalhes do agendamentoMostra os dados de um agendamento específico

Desligar Registrar pedido, Cancelar pedido, Criar agendamento ou Cancelar agendamento é a forma de deixar a I.A. conduzir a conversa mas manter a ação final na mão de um atendente.

Descontos (assistente de Produto)

Assistentes do tipo Produto podem oferecer descontos configurados por produto. No cadastro do produto (menu Produtos → seção Desconto), ligue Permitir desconto neste produto, escolha o tipo (percentual ou valor fixo), o desconto padrão e o desconto máximo (o teto que a IA nunca ultrapassa ao negociar). Dois gatilhos controlam quando a IA usa o desconto:

  • A IA oferece o desconto no follow-up — quando o cliente demonstra interesse e some, a mensagem de reabordagem do follow-up passa a ter como foco oferecer o desconto padrão, sem depender de o cliente pedir (ex.: "Consigo fechar o produto X por R$110 pra você finalizar agora"). A oferta substitui o check-in genérico e apresenta o preço final já com o desconto. Dispara em dois casos, nesta ordem: (1) o cliente tem um pedido pendente (confirmado no atendimento e não finalizado); ou (2) não há pedido, mas o cliente conversou sobre um produto com desconto-de-follow-up (ex.: só perguntou o preço e sumiu) — a IA oferece o desconto justamente dos produtos discutidos, sem citar itens que não vieram à conversa. Depende do Follow-up estar ativo.
  • A IA oferece quando o cliente pedir desconto — quando o cliente pede desconto na conversa, inclusive de forma indireta ("está caro", "faz um precinho melhor?", "não dá pra fazer melhor?"), a IA consulta o produto e oferece até o desconto máximo, apresentando o preço final já com o desconto.

A IA nunca inventa descontos: se um produto não tem desconto habilitado, ela informa que não há desconto disponível, em vez de prometer um valor. E ela jamais ultrapassa o desconto máximo configurado.

O mesmo desconto pode aparecer na Loja Virtual se o produto tiver a opção Mostrar e aplicar o desconto na loja virtual ligada — caso contrário, o desconto fica reservado apenas ao atendimento da IA.

Ferramentas HTTP

As ferramentas HTTP dão autonomia ao assistente: você registra endpoints que a própria I.A. decide chamar durante a conversa e cujo resultado ela lê e interpreta sozinha para continuar o atendimento. É a diferença entre montar um fluxo fixo e deixar o assistente agir de forma autônoma (prompt-driven).

As ferramentas HTTP só ficam disponíveis depois de salvar o assistente.

Como funciona:

  1. Você cadastra uma ferramenta com uma descrição clara do que ela faz.
  2. Durante a conversa, a I.A. decide se e quando chamá-la, preenchendo os parâmetros definidos.
  3. A plataforma faz a requisição HTTP e devolve a resposta crua para a I.A.
  4. A I.A. interpreta o resultado e segue o atendimento (pode encadear chamadas).

Campos:

CampoDescrição
NomeIdentificador curto
DescriçãoExplica para a I.A. o que faz e quando usar
MétodoGET, POST, PUT, PATCH ou DELETE
URLEndpoint a chamar. Deve usar HTTPS e aceita
CabeçalhosHeaders personalizados
Corpo da requisiçãoPara POST/PUT/PATCH; aceita
Parâmetros de entradaCampos que a I.A. preenche ao chamar
AutenticaçãoNenhuma, Basic ou Bearer token
TimeoutTempo máximo de espera (1 a 30 segundos)
AtivadaLiga/desliga sem excluir

As variáveis podem vir dos dados do ticket/contato (ex.: ) ou dos parâmetros que a I.A. preenche (ex.: ).

Testar ferramenta: ao editar uma ferramenta já salva, a área Testar ferramenta permite preencher os parâmetros de entrada manualmente e executar a requisição real, exibindo o status HTTP, a duração e o corpo da resposta. Use para validar a configuração antes de liberar para a I.A.

Segurança:

  • Apenas endpoints HTTPS.
  • Endereços internos (IPs privados, localhost, metadados de nuvem) são bloqueados automaticamente, mesmo que o domínio resolva para um IP interno.
  • A lista de ferramentas por empresa funciona como lista de permissões: a I.A. nunca chama uma URL não registrada.
  • As respostas têm tamanho limitado.
  • Campos de segredo (senhas, tokens, valores de cabeçalho) nunca voltam para o navegador; ao editar, deixe em branco para manter o valor salvo.

Servidores MCP

Além das ferramentas HTTP, o assistente pode se conectar a servidores MCP (Model Context Protocol) via HTTP. Um servidor MCP é um catálogo de ferramentas prontas que a I.A. pode chamar durante a conversa — em vez de cadastrar cada endpoint manualmente, você aponta para o servidor e ele informa quais ferramentas oferece.

Os servidores MCP só ficam disponíveis depois de salvar o assistente.

Como cadastrar:

  1. Informe a URL do servidor MCP (deve ser HTTPS pública).
  2. Configure a autenticação, se necessário: Nenhuma, Basic, Bearer token ou OAuth 2.0, além de cabeçalhos personalizados.
  3. Clique em Conectar e listar ferramentas. A plataforma se conecta ao servidor e descobre as ferramentas disponíveis.
  4. Marque quais ferramentas a I.A. pode usar (lista de permissões). Se nenhuma estiver marcada, nenhuma ferramenta do servidor é exposta.
  5. Salve.

Você também pode importar um servidor MCP já configurado em outro assistente da empresa (servidores OAuth importados precisam ser reautorizados).

A partir daí, a I.A. decide se e quando usar cada ferramenta liberada durante o atendimento, interpretando o resultado para continuar a conversa.

Segurança:

  • Apenas servidores em URLs HTTPS públicas são aceitos. Endereços internos e privados são bloqueados automaticamente.
  • A I.A. só acessa as ferramentas que você marcar explicitamente — nenhuma ferramenta não selecionada é usada.

Automações

Crie regras automáticas baseadas em gatilhos. Cada automação tem um gatilho (quando) e uma ação (o quê).

Tipos de gatilho

GatilhoQuando dispara
Conversa iniciadaPrimeiro contato do cliente
Mensagem contémTexto específico na mensagem
Sentimento do usuárioEmoção detectada (raiva, frustração, etc.)
Data específicaEm uma data determinada
Usuário falando sobreTópico detectado na conversa
Usuário perguntou sobrePergunta específica identificada
Usuário informouDado fornecido pelo cliente
Contexto personalizadoCondição customizada

Tipos de ação

AçãoO que faz
Enviar mensagemEnvia texto ao cliente
Transferir filaMove para outra fila
Adicionar tagCategoriza o ticket
Remover tagRemove categorização
Finalizar ticketEncerra a conversa
Criar tarefaCria tarefa interna
Mover KanbanAvança etapa do fluxo
Agendar mensagemEnvia mensagem com atraso
Agendar fluxoInicia um fluxo com atraso
Alterar statusMuda status do ticket
Atribuir atendenteDesigna um responsável
WebhookChama API externa
Enviar emailDispara email
Trocar assistenteTransfere para outro assistente

Cada automação aceita:

  • Prioridade — ordem de execução (menor = primeiro)
  • Parar execução — impede que automações seguintes disparem
  • Atraso — tempo de espera antes da ação (segundos, minutos ou horas)

As automações (criações, edições e exclusões) são efetivadas quando você salva o assistente.

Webhooks

A ação de webhook permite integrar com sistemas externos:

  • URL, método HTTP (GET/POST/PUT/DELETE/PATCH)
  • Autenticação (nenhuma, basic ou bearer token)
  • Headers personalizados
  • Corpo da requisição em JSON
  • Timeout configurável
  • Botão de teste com visualização da resposta

A ação de webhook nas automações é disparada de forma assíncrona e não devolve a resposta para a I.A. Quando você quer que a própria I.A. faça a requisição e interprete o resultado durante a conversa, use as Ferramentas HTTP (na seção Ferramentas).


Follow-up

Envia mensagens automáticas quando o cliente não responde, com intervalos simples ou progressivos, condições por tags e controle de volume de envio. Consulte a documentação de follow-up para detalhes completos.


Modelo e comportamento

Ajustes técnicos do modelo de I.A.

Modelo de I.A.

CampoDescrição
ProvedorOpenAI, OpenRouter, Anthropic, Grok, Google, Meta, Zhipu, Qwen, Mistral, DeepSeek ou Outros
ModeloVaria por provedor (ex: GPT-5.5, Claude Opus 4.7, Gemini 3.5)
Chave da APISua chave de acesso ao provedor

Comportamento

CampoDescrição
CriatividadeSlider de 0 (preciso) a 1 (criativo). Padrão: 0.2. Disponível na maioria dos modelos
Esforço de RaciocínioQuanto o modelo deve raciocinar antes de responder: Baixo, Médio ou Alto. Disponível em modelos com suporte a raciocínio (GPT-5, Claude, Grok 4.2+, Gemini 3, Qwen 3, Kimi K2.5+, DeepSeek V4+, ByteDance Seed)
VerbosidadeNível de detalhe das respostas: Conciso, Moderado ou Detalhado. Disponível em modelos compatíveis (GPT-5, Claude)
Atraso máximoSegundos de espera antes de responder (simula digitação). Padrão: 0

Os campos de Esforço de Raciocínio e Verbosidade aparecem automaticamente quando o modelo selecionado oferece suporte a esses recursos.

Modo de resposta

ModoComportamento
TextoResponde apenas com texto (padrão)
ÁudioResponde apenas com áudio
EquivalenteEnvia texto e áudio juntos
AleatórioEscolhe aleatoriamente entre texto e áudio

Modos com áudio exigem uma voz configurada (integração ElevenLabs). A voz possui ajustes de estabilidade, velocidade, similaridade, exagero de estilo, boost de speaker e remoção de ruído de fundo.

Checagem de alucinação

Antes de enviar cada resposta, o assistente passa por uma verificação que evita alucinações — dados inventados que não constam nas informações autorizadas. Você escolhe o nível dessa checagem por assistente:

NívelComportamentoCusto de tokens
Completa (com I.A)Padrão. Além das proteções determinísticas, uma segunda I.A valida respostas que contenham dados suspeitos (preços, horários, códigos não encontrados nos dados). Máxima precisão.Consome tokens extras por mensagem verificada
Básica (sem I.A)Mantém apenas as proteções determinísticas. Respostas com dados não confirmados são enviadas sem a validação semântica por I.A.Zero
DesativadaDesliga a validação semântica por completo.Zero

As proteções determinísticas permanecem sempre ativas nos três níveis, sem consumir tokens:

  • Vazamento de dados internos — impede que resultados de ferramentas, gatilhos ou notas internas cheguem ao cliente.
  • Chave PIX — bloqueia respostas que informem uma chave PIX diferente da cadastrada (ex: enviar o telefone como se fosse a chave).
  • Horário de atendimento — bloqueia horários oferecidos fora da janela de atendimento declarada nas instruções.
  • Resposta corrompida pelo provedor — descarta respostas que voltem com marcações internas do modelo (ver abaixo).

Resposta corrompida pelo provedor

Os modelos abertos (DeepSeek, Qwen, Kimi e afins) não são servidos por uma única empresa: o mesmo modelo roda em dezenas de servidores de provedores diferentes, e o sistema é distribuído entre eles automaticamente. Quando um desses servidores está mal configurado, ele responde com marcações internas do modelo no meio do texto — rascunhos de chamadas de ferramenta, ou trechos que não têm nenhuma relação com a conversa.

O que o sistema faz nesses casos, sem nenhuma configuração da sua parte:

  1. Refaz a resposta. A tentativa seguinte quase sempre cai num servidor saudável e o cliente recebe a resposta correta, sem perceber nada.
  2. Bloqueia o envio se a corrupção persistir. A resposta vira nota interna e a ação ao bloquear configurada abaixo é aplicada.
  3. Recupera a ação perdida. Quando a corrupção é uma chamada de ferramenta escrita como texto, o sistema a executa de verdade — o agendamento, a consulta ou a transferência acontece em vez de se perder.

O roteamento também passou a excluir os servidores de menor fidelidade (os que rodam o modelo em precisão muito reduzida), o que diminui a frequência do problema na origem.

Assistentes que usam modelos da OpenAI, Anthropic ou Google diretamente não passam por isso — esses modelos têm um provedor único.

Dica: se o gasto com tokens estiver alto e o assistente lida com poucos dados sensíveis (preços/horários dinâmicos), o nível Básica reduz o custo mantendo as proteções essenciais. Quando um bloqueio ocorre, a ação ao bloquear configurada abaixo é aplicada.

Ação ao bloquear

Quando o assistente bloqueia uma resposta (por alucinação ou por uma das proteções determinísticas), ele para de responder e o atendimento segue conforme a ação escolhida:

AçãoO que acontece
Manter comportamento padrãoO assistente apenas para de responder e o ticket segue o fluxo normal de atendimento.
Transferir para uma filaO ticket é transferido para a fila escolhida e a I.A é desativada.
Atribuir a um atendenteO ticket é atribuído ao atendente escolhido (status aberto) e a I.A é desativada.
Disparar um fluxoA I.A é desativada e o fluxo escolhido assume o atendimento a partir daquele ponto.

Em Transferir para uma fila, Atribuir a um atendente e Disparar um fluxo, selecione o destino (fila, atendente ou fluxo) no campo que aparece ao escolher a ação.


Capacidades especiais

Transcrição de áudio

Mensagens de voz enviadas pelo cliente são automaticamente transcritas para texto via OpenAI Whisper. O assistente responde com base no conteúdo transcrito.

Análise de imagens

Imagens enviadas pelo cliente são processadas pela I.A. como entrada visual. O assistente interpreta e responde sobre o conteúdo da imagem.

Análise de vídeos

Vídeos enviados pelo cliente também são interpretados pela I.A. O assistente analisa o que acontece ao longo do vídeo — cenas, ações, falas e textos visíveis — e responde com base nisso, da mesma forma que faz com imagens. Vídeos curtos são enviados inteiros ao modelo (que entende imagem e áudio juntos); vídeos maiores têm quadros amostrados automaticamente. O resultado é reaproveitado em cache, então o mesmo vídeo não é reprocessado.

Busca semântica (RAG)

Arquivos enviados na seção de conhecimento são indexados em um vector store. Quando o cliente faz uma pergunta, a ferramenta Buscar Arquivos consulta os documentos e retorna trechos relevantes para compor a resposta.

Troca de assistente

A I.A. pode transferir a conversa para outro assistente durante o atendimento. Útil para escalar para assistentes especializados (ex: do assistente geral para o de agendamento). A troca inclui:

  • Mensagem de transição para o cliente
  • Resumo da conversa para o novo assistente

Contexto resumido

O campo Contexto Resumido (no modelo) injeta informações pré-computadas em toda resposta. Use para dados que o assistente precisa ter sempre disponíveis, sem depender de busca.


Integração com filas

Cada fila pode ter um assistente vinculado. Quando um ticket entra na fila sem atendente, o assistente assume a conversa automaticamente.

  • Uma fila → um assistente
  • Um assistente → várias filas
  • Se a fila e o assistente têm follow-up configurado, o do assistente tem prioridade

Provedores suportados

ProvedorModelos populares
OpenAIGPT-5.5 Pro, GPT-5.5, GPT-5.4 Pro, GPT-5.4, GPT-4.1
AnthropicClaude Opus 4.7, Claude Opus 4.7 Fast, Claude Sonnet 4.6, Claude Haiku 4.5
GrokGrok 4.3, Grok 4.2, Grok 4.2 Multi-Agent
GoogleGemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash
MetaLLaMA 4 Maverick, LLaMA 4 Scout
ZhipuGLM 5.1, GLM 5 Turbo, GLM 5v Turbo
QwenQwen 3.6 Max, Qwen 3.6 Plus, Qwen 3.6 Flash, Qwen 3.5
MistralMistral Medium 3.5, Mistral Small
DeepSeekDeepSeek V4 Pro, DeepSeek V4 Flash
OutrosKimi K2.6, ByteDance Seed 2.0

Documentação oficial da plataforma Paralela